비동기 메세지 처리를 할 수 있는 미들웨어(kafka, redis, rabbitmq 등)는 어떤 것들이 있는지

비동기 메시지 처리를 위한 **미들웨어(Middleware)**는 시스템 간 통신을 비동기적으로 처리하고, 성능 향상, 부하 분산, 장애 격리 등을 가능하게 하는 핵심 컴포넌트입니다.


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✅ 대표적인 비동기 메시징 미들웨어 종류

미들웨어 특징 주요 사용 사례

Apache Kafka 고성능 스트리밍 처리, 분산 로그 기반 대용량 실시간 로그 수집, 이벤트 기반 아키텍처
RabbitMQ AMQP 기반, 라우팅/큐 다양 주문 처리, 메일 발송, 워크큐
Redis Streams In-memory 기반, 빠름 캐시 + 메시지큐, 실시간 피드
Amazon SQS AWS 제공, 서버리스 큐 마이크로서비스 간 메시징
Google Pub/Sub GCP 제공, 글로벌 메시징 클라우드 기반 이벤트 처리
ActiveMQ / IBM MQ 전통적인 JMS 기반 메시지큐 금융/기업용 엔터프라이즈 환경



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✅ 개인 혹은 기업 실무에서의 사용 경험 사례 (예시)

1. Kafka 사용 경험 (실시간 데이터 처리)

상황: 이커머스 주문 서비스에서 결제 완료 시 실시간 로그 수집 및 분석 시스템으로 데이터 전송

구현:

order-service → Kafka topic (order-complete)에 메시지 발행

log-consumer-service에서 해당 topic 구독

실시간 매출 리포팅, 이상 탐지 등에 사용


성과:

비동기 전송으로 결제 응답 속도 향상

로그 손실 없이 대용량 처리 가능




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2. RabbitMQ 사용 경험 (워크큐 처리)

상황: 회원 가입 후 이메일 인증 처리

구현:

회원가입 API → email.queue에 메시지 발송

email-worker에서 비동기로 이메일 전송


성과:

API 응답 시간 단축

이메일 서버 일시 장애에도 큐에서 보존 → 재전송 처리




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3. Redis Streams 사용 경험 (실시간 피드 or 캐시 + 큐)

상황: 채팅 기능 구현 시 메시지 큐 역할

구현:

Redis Streams에 메시지 push

구독자들은 stream 읽어서 실시간 UI 반영


성과:

웹소켓 부하 분산

메시지 이력 보존 가능




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✅ 면접 시 답변 템플릿 예시

> "실무에서는 Kafka, RabbitMQ, Redis Streams를 상황에 따라 적절히 사용했습니다.
Kafka는 주문/결제 이벤트를 실시간 분석 서비스로 전송하는 데 사용했고,
RabbitMQ는 이메일, 알림 전송 등 비필수 업무를 워크큐로 분리해 API 응답 속도를 개선했습니다.
Redis Streams는 실시간 채팅 피드 구현 시 Redis 캐시와 큐의 장점을 모두 활용할 수 있어 효과적이었습니다."