로봇이 일자리를 빼앗는 게 아니라 ‘제품 없는 노동’을 먼저 제거하고 있다

최근 “로봇이 인간의 일자리를 대체한다”는 이야기들이 다시 쏟아지고 있다.
다크팩토리, 휴머노이드, 무인 공장, 비용 역전점, 인구 절벽 같은 키워드들이 한꺼번에 등장한다.

하지만 이 흐름을 일자리의 종말로 해석하는 건 정확하지 않다.
지금 공장에서 벌어지고 있는 일은 사람 대 로봇의 싸움이 아니라,
정의되지 않은 노동과 정의된 시스템의 교체에 가깝다.

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공장은 왜 ‘사람을 빼는가’

기업이 로봇을 도입하는 이유는 단순히 인건비 때문이다?
부분적으로는 맞다. 그러나 핵심은 다르다.

기업 입장에서 사람은 다음과 같은 변수를 만든다.

• 숙련도 편차
• 컨디션·휴식·이탈
• 품질 변동
• 책임 경계의 불명확성

반대로 로봇은 다음을 제공한다.

• 동일 입력 → 동일 출력
• 24시간 예측 가능성
• 품질의 평균이 아닌 분산의 제거

그래서 기업은 사람을 ‘줄이는’ 게 아니라
사람이 담당하던 불확실성을 시스템으로 치환하고 있다.

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사라지는 건 ‘직업’이 아니라 ‘정의되지 않은 일’

지금 자동화로 먼저 사라지는 영역의 공통점은 명확하다.

• 문서로 정의되지 않은 업무
• 특정 개인의 경험에만 의존한 작업
• 예외 처리를 “그때 가서 판단”으로 넘긴 프로세스
• 입력과 출력이 불명확한 역할

이건 직업의 문제가 아니다.
제품도 아니고, 솔루션도 아닌 상태의 노동이 문제다.

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로봇 시대에도 살아남는 일의 특징

자동화가 들어와도 사라지지 않는 일에는 공통된 구조가 있다.

1. 문제 정의가 명확하다
   • 무엇을 입력으로 받고
   • 무엇을 출력으로 책임지는지 분명하다
2. 경계가 있다
   • 이 일은 어디서 시작되고 어디서 끝나는가
   • 실패 시 책임은 어디에 있는가
3. 재현 가능하다
   • 특정 사람의 손을 거치지 않아도
   • 설명과 문서로 전달 가능하다

이게 바로 Product / Solution의 조건이다.

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자동화가 늘수록 IT는 줄지 않는다

흔히 “AI가 코딩을 대신한다”고 말하지만,
현실에서는 반대 현상이 나타난다.

자동화가 늘수록 증가하는 것들:

• 시스템 간 통합 포인트
• 예외 처리 로직
• 관제·모니터링
• 장애 대응
• 감사·로그·책임 추적

즉, 자동화는 일을 없애지 않는다.
일을 더 구조적으로 만들 뿐이다.

개발자의 역할은 점점

• 코드를 짜는 사람 →
• 시스템의 책임을 정의하는 사람으로 이동한다.

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SI·공공 시스템이 여전히 사람을 필요로 하는 이유

공공 시스템은 다크팩토리처럼 갈 수 없다. 이유는 단순하다.

• 법적 책임
• 감사
• 예외 상황
• 사회적 합의

그래서 공공 IT의 미래는

• 완전 무인화 ❌
• 반자동 + 통제 + 기록이다.

여기서 IT의 가치는 생산성이 아니라
책임을 코드로 남기는 능력이다.

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이 변화에서 진짜 위험한 사람

로봇 시대에 위험한 사람은 기술이 부족한 사람이 아니다.

• 일을 정의하지 못하는 사람
• “이건 그냥 해오던 거라서요”로 설명하는 사람
• 자기 역할을 시스템으로 설명하지 못하는 사람

반대로 안전한 사람은 이렇다.

• 문제를 구조로 설명할 수 있는 사람
• 입력과 출력을 명확히 정의하는 사람
• 자신의 일을 제품이나 솔루션 단위로 설명할 수 있는 사람

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결론

로봇은 사람을 밀어내고 있지 않다.
제품 없는 노동을 먼저 제거하고 있다.

그리고 그 빈자리는

• 정의된 역할
• 설명 가능한 책임
• 시스템으로 재현 가능한 일

이 채운다.

로봇 시대에 살아남는다는 건
기계를 이기는 게 아니라,

내 일을 ‘일’이 아니라 ‘솔루션’으로 만드는 것이다