💬 질문:

"성능 테스트에서 중요하게 생각한 부분과 개선한 부분에 대해서 말씀해주세요."


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✅ 모범 답변 예시:

> 성능 테스트에서는 시스템의 병목 지점을 파악하고, 서비스가 예상 트래픽을 감당할 수 있는지를 검증하는 것이 핵심이라고 생각합니다.

저희 팀에서는 먼저 시나리오 기반 부하 테스트를 통해 사용자 수 증가에 따라 응답 시간, CPU 사용량, DB 커넥션 수, GC 빈도 등을 모니터링했습니다.

그 과정에서 중요한 지표로는 95th percentile 응답 시간, TPS(Transactions Per Second), 에러율 등을 중점적으로 보았고, 다음과 같은 개선을 했습니다:

1. DB 튜닝: 슬로우 쿼리 로그 분석 후, 인덱스를 추가하거나 조인을 줄이기 위한 쿼리 리팩토링을 진행했습니다.


2. 캐싱 도입: 자주 요청되는 정적 데이터는 Redis 캐시로 분리하여 DB 부하를 줄였습니다.


3. 비동기 처리 도입: 주문 처리와 같이 시간이 오래 걸리는 작업은 메시지 큐(Kafka)를 통해 비동기 처리로 전환했습니다.


4. 커넥션 풀 조정: DB 커넥션 풀의 max/min 설정을 조정하여 과도한 커넥션 생성으로 인한 타임아웃을 방지했습니다.



이러한 개선 이후 응답 시간은 평균 35% 이상 단축되었고, 피크 시간대에도 안정적인 서비스를 제공할 수 있었습니다.




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💡 팁:

실제 사용한 도구(ex: JMeter, Locust, Gatling 등)나 APM 툴(NewRelic, Datadog 등)을 언급하면 더욱 구체적이고 신뢰감이 생깁니다.

개선 전/후 수치를 간단히 제시하면 성과를 수치로 보여주는 인상적인 답변이 됩니다.




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