클라우드에서 서버 이중화, 정말 쉬운가?

많은 사람들이 이렇게 말한다.

“클라우드는 VPC 만들고 LB 붙이고 Auto Scaling 하면 끝 아닌가요?”

기술적으로는 맞다.
하지만 ‘서버 이중화’와 ‘서비스 이중화’는 완전히 다른 이야기다.

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1. 서버 이중화는 생각보다 쉽다

클라우드에서는 다음 구성이 기본 패턴이다.

기본 구성

• VPC
• 서로 다른 AZ에 EC2 2대 이상
• Application Load Balancer
• Auto Scaling Group
• Health Check 기반 자동 교체

이 단계까지는 인프라 레벨에서 어렵지 않다.
온프레미스처럼 장비 구매, 이중화 장비 구성, 네트워크 장비 세팅을 직접 하지 않아도 된다.

컴퓨트 레벨의 이중화는 클라우드의 기본 기능이다.

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2. 진짜 난이도는 ‘상태(State)’에서 시작된다

문제는 여기서부터다.

1) 세션 문제

• 서버가 2대면 세션이 분산된다.
• Sticky Session은 장애 상황에서 깨진다.
• 스케일아웃 시 세션 유실 가능.

해결 방법:

• JWT 기반 무상태 인증
• Redis + Spring Session
• 세션 공유 구조

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2) 파일 저장 문제

• 로컬 디스크에 업로드하면 서버 장애 시 파일 손실
• 서버 2대면 파일 불일치 발생

해결 방법:

• Object Storage(S3 등)
• 공유 스토리지(EFS 등)

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3) DB가 진짜 본체다

웹/was 이중화는 쉽다.
DB 이중화가 비용과 난이도를 폭증시킨다.

옵션:

• Managed DB Multi-AZ
• Read Replica
• 직접 HA 구성 (Patroni 등)

여기서부터는 RPO/RTO 정의가 필요하다.
즉, “얼마까지 데이터 손실을 허용할 것인가?”라는 경영적 판단이 개입된다.

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3. 배포 전략이 달라진다

서버가 1대일 때는 단순 재시작 배포가 가능하다.
2대 이상이면 이야기가 달라진다.

필수 고민 사항:

• Rolling Deployment
• Blue-Green Deployment
• DB 마이그레이션 호환성
• Feature Toggle 전략

이 시점부터 DevOps 역량이 요구된다.

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4. 관측(Observability)이 없으면 오히려 위험하다

서버가 늘어나면 장애 분석 난이도가 올라간다.

최소 필요 요소:

• 중앙 로그 수집
• 메트릭 수집
• 에러율 알람
• 5xx 모니터링
• DB 커넥션 모니터링

이걸 안 깔고 서버만 늘리면
장애는 줄지 않고 복잡도만 증가한다.

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5. 비용은 단순히 2배가 아니다

많은 팀이 간과하는 부분이다.

서버 2대 = 비용 2배
가 아니다.

추가되는 비용 요소:

• Load Balancer
• NAT Gateway
• Multi-AZ DB
• 로그 저장 비용
• 모니터링 비용
• 트래픽 비용

실제 체감은 3~10배까지 튈 수 있다.

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6. 정리: 서버 이중화 vs 서비스 이중화

구분난이도

EC2 2대 + LB	쉬움
무중단 배포	중간
세션/파일 무상태화	중간
DB HA	어려움
운영 체계 구축	어려움

결론은 명확하다.

클라우드는 서버 이중화를 쉽게 만든다.
하지만 서비스 이중화를 자동으로 해결해주지는 않는다.

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7. 현실적인 최소 기준선

실무에서 “이중화했다”고 말하려면 최소한 다음은 충족해야 한다.

• 2 AZ 이상 분산
• LB + Health Check
• 세션 무상태화(JWT) 또는 Redis
• 파일은 Object Storage
• Managed DB Multi-AZ
• 로그/모니터링 체계

이 정도가 기본선이다.

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마무리

클라우드는 인프라를 단순화한다.
그러나 설계를 단순화하지는 않는다.

이중화는 장비의 문제가 아니라
상태 관리와 운영 전략의 문제다.

서버를 두 배로 늘리는 것보다 중요한 건
“장애가 났을 때 서비스가 어떻게 동작해야 하는지”를 정의하는 것이다.