좋은 백엔드는 트래픽이 아니라 운영 시간을 줄인다

1️⃣ 트래픽은 사건이고, 운영 시간은 비용이다

• 트래픽: 피크가 있어도 예측 가능
• 운영 시간: 매일 발생, 누적 비용

문제는 대부분 여기서 납니다.

• 장애 대응 회의
• 데이터 보정
• 재배포/핫픽스
• 운영자 문의 대응

👉 성능 20% 개선보다 운영 시간 50% 감소가 ROI가 큽니다.

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2️⃣ 운영 시간을 줄이는 설계의 실체

① 되돌릴 수 있는 배포

• 기능 플래그 on/off
• 롤백이 버튼 하나
• 스키마 변경과 코드 변경 분리

효과:

• 야간 배포 감소
• “일단 배포해보자” 불필요

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② 장애가 ‘사건’이 아니라 ‘절차’가 됨

• 플레이북
• 알람 임계치 명확
• 대응 주체 단일화

효과:

• 호출 횟수 감소
• 특정 인력 종속 제거

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③ 데이터가 설명 가능하다

• 상태 전이 모델
• 이력 테이블
• 원본 보존

효과:

• “왜 이렇게 됐죠?” 대응 시간 급감
• 수동 보정 거의 사라짐

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④ 외부 연동은 항상 실패한다고 가정

• 타임아웃
• 서킷 브레이커
• 수동 차단 스위치

효과:

• 외부 장애 = 우리 장애 ❌
• 운영자 개입 최소화

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3️⃣ 트래픽 최적화 집착의 함정

현실에서 자주 보는 장면:

• 캐시 도입
• 비동기 전환
• 분산 처리

그런데:

• QPS 낮음
• 병목은 외부 API
• 운영 복잡도만 상승

👉 운영 시간 증가 = 성능 개선 실패입니다.

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4️⃣ 좋은 백엔드의 판단 질문

다음 질문에 YES가 많을수록 좋은 백엔드입니다.

• 장애 나도 사람 안 깨우는가?
• 신규 인력이 와도 무서운 영역이 없는가?
• 배포가 일상 업무인가?
• 데이터 이슈를 말로 설명할 수 있는가?

성능 수치는 이 다음입니다.

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5️⃣ 한 줄 기준

“이 시스템은 사람 시간을 얼마나 먹는가?”

적게 먹으면 좋은 백엔드
많이 먹으면 아무리 빨라도 나쁜 백엔드입니다