국가대표 AI (독자 AI 파운데이션 모델)

📌 1) Upstage — 스타트업 기반 핵심 AI

• 프로젝트 개요
  ‘독자(sovereign) AI’ 개발이라는 정부 목표 아래 선발전 1차 평가 통과.
• 전략/강점
  • 독자 모델 설계 및 학습: AI 모델의 아키텍처 설계와 사전 학습(From-Scratch) 체계를 갖춘 점이 이번 선발전의 중요한 기준 중 하나였고, 이 기준을 충족함.
  • Solar 모델 시리즈: 자체 개발한 대규모 언어 모델(Solar 계열) 기반으로 국내외 판단 성능 경쟁력 확보.
  • 컨소시엄 협업: 데이터 공급, GPU 최적화, 경량화 기술 등을 외부 파트너와 연계하며 빠른 개발 실적을 보여줌.
• 향후 방향
  • 2차 평가 진출 후 글로벌 수준 성능 확보가 핵심 과제입니다.

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📌 2) LG AI Research — 대규모 독자 모델 기술력

• 프로젝트 참여
  • 1차 평가를 통과하며 종합 성능·전문가 평가·사용자 평가 모두에서 높은 점수를 기록한 것으로 알려짐.
• 기술/전략
  • 대형 유닛 기반 모델 개발: 자체 개발된 대규모 언어 모델(예: K-EXAONE 등)로부터 기초 기술과 대량 데이터 처리 능력을 갖춰 95% 이상 성능 목표 달성에 유리한 위치.
  • 연구 중심 구조: 모델 전문성과 글로벌 벤치마크 대비 활용성에 초점을 두고 평가 준비 중.
• 향후 방향
  • 글로벌 기준 성능 확보와 성능 유지 전략이 후속 평가의 주요 과제입니다.

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📌 3) SK Telecom — 통신/데이터 인프라 기반

• 프로젝트 참여
  • 1차 평가를 통과하며 기술 · 벤치마크 평가를 기반으로 2차 평가에 진입.
• 전략/강점
  • 인프라/데이터 역량: 방대한 네트워크/사용자 데이터와 통신 기반 AI 기술을 활용한 응용 중심 전략.
  • 서비스 연계성: 음성/텍스트 등 실사용 데이터와 응용 서비스 연결 포트폴리오 구축 측면에서 유리할 수 있음.
• 향후 방향
  • 모델 성능과 실제 산업 응용 가능성을 보여주는 것이 후속 단계의 핵심입니다.

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📌 프로젝트 구조 전체 개요 (배경)

• 정부는 해외 의존도를 낮춘 완전 독자 AI 모델을 목표로 프로젝트를 진행합니다. 모델 설계부터 학습 가중치까지 국내에서 자체 생성한 모델이어야 합니다.
• 5개 컨소시엄이 초기 선정됐고, 1차 평가에서 LG AI Research, SK Telecom, Upstage가 2차 평가로 진출했습니다.
• 네이버클라우드나 NC AI는 초기 후보였으나 독자성 기준 문제로 1차에서 제외되었고, 정부가 추가 정예팀을 선정하는 절차를 별도로 진행한다고 밝혔습니다.

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🧠 요약 — 각 기업 역할/전략

기업1차 평가 통과강점 포인트

Upstage	✅	독자 모델 설계·개발, 경량/효율화
LG AI Research	✅	대규모 모델 기술 및 연구력
SK Telecom	✅	인프라/서비스 데이터 연계